Reporte “Felicidad”

Buscando en la red encontramos datos relacionados a la “felicidad” en la pagina World Happiness Report con los resultados de diferentes años.

En el reporte podemos ver diferentes mediciones que se toman en cuenta para determinar la felicidad que tienen los habitantes de cada país como son la expectativa de vida, salud, percepción de la corrupción, calidad democrática etc. Con estas mediciones se observa que Finlandia es uno de los países con mayor calificación de felicidad.

¿Cómo han cambiado los diferentes parámetros que se han medido para cada país en los ultimos años? Para responder esto, utilizamos los datos disponibles en la pagina (los cuales están con el nombre WHR20_DataForTable2-1.csv). Estos son los parámetros que se evaluaron.

En las últimas dos variables (Democratic Quality y Delivery Quality) se observó que algunos países tenían el valor correspondiente para el año 2019. Para poder tomar en cuenta estas dos variables en el análisis se imputaron los valores faltantes utilizando los valores del año anterior (2018), esto con la suposición de que la calidad democrática no es fácil cambiarla en un solo año.

Se tiene registro de los datos desde el año 2005, sin embargo, solo un país estaba incluido en el reporte (Canadá). A partir del año 2006 se fueron incluyeron más países.

En el reporte original podemos ver gráficas de barras con los valores de las distintas variables. En este set de datos tenemos 12 variables numéricas distintas, y dado que no podemos mostrar todas als ser varias dimensiones podemos aplicar el análisis de componentes principales (PCA) para este fin.

PCA

Para realizar el PCA tomaremos como ejemplo los datos de 2017 que contienen 128 países, los cuales están distribuidos en los 5 continentes.

Los resultados del PCA son los siguientes:

## Importance of components:
##                           PC1    PC2    PC3     PC4     PC5     PC6    PC7
## Standard deviation     2.4723 1.5066 0.9512 0.81501 0.76023 0.65150 0.5661
## Proportion of Variance 0.5094 0.1892 0.0754 0.05535 0.04816 0.03537 0.0267
## Cumulative Proportion  0.5094 0.6985 0.7739 0.82927 0.87743 0.91280 0.9395
##                            PC8     PC9    PC10    PC11    PC12
## Standard deviation     0.46746 0.43936 0.38209 0.33727 0.23380
## Proportion of Variance 0.01821 0.01609 0.01217 0.00948 0.00456
## Cumulative Proportion  0.95771 0.97380 0.98597 0.99544 1.00000

Los resultados los preparamos para poderlos representar en una visualización usando ggplot2

Lo que nos muestra este análisis de PCA es que destaca la “polarización” entre el continente africano y el europeo, donde las variables de ingreso per Capita, calidad democrática y salud son las que más contribuyen a la dispersión de los datos. En el caso de los países del continente asiático, estos presentan una mayor dispersión entre ellos diferenciándose principalmente en la libertad de la toma de decisiones. Para el continente americano tenemos que los países parecen tener un comportamiento similar, excepto Canadá que se encuentra junto con los países con mejores resultado. El continente europeo resulta ser un caso interesante ya que hay un grupo de países con muy buenas “calificaciones” pero también hay un grupo que presenta valores contrarios, en los cuales el principal cambio es la percepción de la corrupción.

Para poder ver qué pasa en cada país, podemos aprovechar este gráfico interactivo:

Dado que se tienen los datos de diferentes años podemos ver cómo han sido los cambios en algún parámetro de interés. Aquí ponemos un ejemplo con el parámetro Life Ladder:

Al parecer México iba mejorando, pero tuvo una caída a partir del año 2013, a comparación de Finlandia. Esperamos que se pueda volver a tener un crecimiento positivo en los siguientes años.

Como podemos ver existen muchos datos y varias maneras de explorarlo. Hacer un reporte para cada año sería muy repetitivo por lo cual creamos una pequeña app que nos permite explorar que ha pasado en algún año de interés. O si gustas ver el analísis con los resultados del último año puedes visitar el link.